Core Capabilities
Agent 架构与工作流设计
独立设计并建造多 Agent 系统，深度掌握 Memory / Context Management / Cache Hit / Tool Calling / Multi-Agent 协同的架构权衡
模型行为评测体系
可校准、可追踪、标准化的 Agent 行为评测方法论（全链路 trace / 记忆召回分 / 工具调用成功率 / 循环异常数），将非确定性输出的质量评估操作化
Prompt Engineering 与 RAG 架构
Prompt 模板设计、思维链（CoT）、上下文窗口管理、向量检索 + 精排的完整 RAG pipeline
0→1 产品落地与商业化
B 端 SaaS 完整经验：从 MVP 到年流水 200w+（复购率 70%+），百万级用户产品核心模块从定义到规模化渗透
团队管理
横向 10 人跨职能团队 + 纵向 10 人产品设计团队，定义方向、协调资源、做出关键决策
Key Builds
LIMINA — 多 Agent 个人助理系统
个人项目 · 2026.01 至今
独立从零设计、开发并持续迭代。解决核心问题：通用 Agent 产品无法满足多 Agent 分工协同、跨会话记忆衰减和循环/自主运行的实际需求。
6分工 Agent
10044+记忆节点
15168+图谱边
99%向量覆盖率
技术架构
  • Agent 工作流与任务编排 — 6 个专业分工 Agent，独立角色卡与推理规则，群聊环境智能路由触发，多 Agent 上下文同步广播，支持异步委派
  • 记忆系统（RAG 增强） — 图谱化存储，四类衰减语义（Fact 90d / Event 7d / Preference 慢衰减 / Principle 永不衰减），USearch 向量检索 + FTS5 全文检索 + 融合排序
  • Tool Calling 工具链 — Read / Write / Edit / Grep / Glob / Bash / Memory 等全套工具，语义设计遵循"训练数据内常见格式"原则，经 SOTA 模型实战校准
  • 上下文管理与 Token 成本控制 — 前缀字符级固定保持 KV Cache 命中率，动态内容统一追加到末尾，工具调用结果当轮保留、轮次结束后剔除
  • 自主心跳循环（Loop Engineering） — Agent 通过 cron 触发自主运转，支持 AgentSchedule 工具自主设定唤醒时间
关键决策与认知收获
Agent 行为稳定性取决于工具语义的清晰度
不是"工具越多越好"——工具描述格式越接近训练数据常见格式，模型调用行为越可预测。这条原则指导了全部工具链设计
记忆衰减是长期运行 Agent 的必需基础设施
不同类型记忆需要不同半衰期，否则检索噪声随运行时间线性增长，Agent 行为质量持续下降
多 Agent 异质视角是防集体偏差的机制
不同推理框架 × 不同模型基底 = 交叉验证时更不容易整体滑向相同错误。分工的价值不只是效率，是多样性
Agent 需要 Human-in-the-Loop 护栏
模型有自然滑向"讨好用户"和"连续补全"的倾向。明确的 HITL 节点和可执行门控是行为稳定的必要条件
评测体系需要可证伪的失败条件
建立了基于盲编码 + 多分叉 + 控制条件的 Agent 行为评测方法论。评测的核心不是"证明有效"，是"定义在什么条件下应判定为失败"
Apifox AI — AI 功能落地
2023.06 – 2025.08
2023 年 GPT-4 API 刚开放时主导 Apifox AI 赋能，在行业对模型能力边界尚不明确的窗口期完成两个方向的探索与落地。
~20%AI 功能渗透率
2核心方向落地
详情
  • API 文档自动生成 — 基于 JSON Schema 自动生成可读的 API 文档，减少开发者文档编写工作
  • 测试用例自动生成 — 基于接口定义自动构建边界值与异常场景测试用例
  • 关键判断 — 用户真正需要的是自动化生成（减少重复劳动），而非问答式聊天界面（尝鲜后留存差）
Apifox 自动化测试 — 核心模块负责人
2022.10 – 2026.03
帮助测试人员对团队研发的 API 进行高效、自动的测试用以确保 API 质量符合预期。
+28%渗透率增长
+114%用户用量增长
90%+私有化复购率
详情
  • 产品边界确定 — 聚焦接口文档协同与单场景接口自动化测试，明确不做 UI 测试——避免与成熟工具正面竞争
  • 技术方案选型 — 选择用户自托管 Runner 而非云端运行——满足企业客户数据不出网安全诉求，降低服务端计算成本
  • 增长驱动引擎 — 作为 Apifox 产品的核心增长引擎之一极大提升了付费用户 MRR。另一引擎是 API 文档
  • 用户体验设计 — 合理细腻的交互让编排一个完整的业务测试场景/套件的工作效率极大提升
快决测 — 商业洞察分析平台（B 端 SaaS 0→1）
2019.04 – 2022.04
帮助企业的领导层、洞察部门同事低成本、快速获得消费者反馈数据，使用数据驱动做出更高效的商业决策。
200w+年流水
70%+复购率
50%+客户决策效率提升
详情
  • 全程领导 — 作为产品主要负责人完成从 MVP 到商业化验证的完整闭环。客户包括腾讯、完美日记、蒙牛、格力高等
  • 完整闭环 — 公司战略 → 产品目标拆解与路径规划 → 调研设计与推进落地 → 关键结果管理与复盘 → 客户成功支持
Work History
高级项目负责人
广州睿狐信息科技有限公司（Apifox）
2022.07 – 2026.03
负责 Apifox 核心模块产品规划与交付。海外 SaaS 稳态 MRR 增长 20%+，国内私有化复购率 90%+。
产品副总监
广州快决测信息科技有限公司
2018.12 – 2022.04
SaaS 产品从 0 到商业化验证。公司内部业务人员效率提升 20%+，运营成本降低约 5%。管理 10+ 人产品设计团队。
高级产品专员
广州棒谷网络科技有限公司
2018.04 – 2018.11
客服团队咨询与投诉量环比减少 3.46%，收集用户基础数据 2000+ 条用于尺码投诉优化。
产品经理
广州梵奈思汽车信息咨询有限公司
2015.08 – 2018.03
二手车库存管理系统从 0 到 1 设计与迭代，服务滴滴、易鑫、广汇等客户。
Education
江西财经大学
软件工程 · 全日制本科
2011 – 2015